Schreiben

Schreiben mit Formeln, Code und Lektor

WYSIWYG mit nativem Formelsatz (visuell oder per LaTeX), eingebettete Code-Blöcke (Python, R, Julia, Octave) und automatische Querverweise. Keine externen Kompiler, keine Build-Fehler.

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Schreiben heute: pro Anforderung ein anderes Werkzeug

Wer wissenschaftlich schreibt, wechselt heute zwischen mehreren Umgebungen — je nachdem, ob Formeln, Versionskontrolle, Kollaboration oder Lektorat gerade wichtiger sind.

WYSIWYG-Editor

Textverarbeitung für Fließtext; Formeln bleiben visuell schwach.

LaTeX-Compiler

Schöner Satz, aber Kompilierfehler und keine Live-Vorschau.

Grammatik-/Stil-Prüfer

Zusatz-Tool, das den Text kennt, aber nicht den Kontext.

Kollaborations-Plattform

Kommentare und Change-Tracking, aber oft in einer fremden Oberfläche.

Versionskontrolle

Git oder Track-Changes — selten beide sauber integriert.

Die Folge: Formel-Fehler werden erst beim Kompilieren sichtbar, Kommentare landen in der falschen Version, der Stil-Check kennt die Fachsprache nicht.

Was Manuscript integriert

Ein Editor, der Schreiben, Mathematik und Code parallel unterstützt — alles in derselben Datei, ohne externe Compiler.

Formelsatz ohne Kompilierer

Formeln visuell im Editor aufbauen oder per LaTeX-Syntax tippen — mit Live-Vorschau. Inline- und abgesetzte Mathematik direkt im Fließtext, ohne externen Compiler.

KI-Lektor (kein KI-Autor)

Grammatik, Stil-Konsistenz, wissenschaftliche Präzision und Redundanz-Erkennung. DSGVO-konform, EU-gehostet, kein Training auf Nutzer-Text.

Echtzeit-Kollaboration

Yjs-basierte Co-Autorenschaft mit Rollen (Owner, Editor, Commenter, Viewer). Kommentare, Aufgaben, Aktivitäts-Feed.

Inline-Formelsatz

LaTeX-Math-Syntax mit Live-Vorschau. Keine externen Kompilierer, keine Build-Fehler, keine Dateitrennung zwischen Text und Formeln.

Beispiel: Methodikteil einer Paper-Submission

Entwurf im Visual-Modus schreiben (schnelles Vorgehen wie in einer Textverarbeitung).
In den Hybrid-Modus wechseln, um Formeln per $…$ und Referenzen präzise zu platzieren.
Betreuende per Echtzeit-Kollaboration einladen, Kommentare annehmen.
KI-Lektor prüft Stil (passivische Form, Fachsprache) und markiert Unklarheiten.
Im Code-Modus finale Formatierungs-Feinarbeit, wenn nötig.
Export als PDF in IEEE- oder Springer-LNCS-Vorlage.

Verknüpft mit den anderen Aktivitäten

Schreiben ist die zentrale Aktivität — alles andere fließt hier zusammen.

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